دپارتمان مهندسی مکانیک ایران

انجمن مهندسی مکانیک

انجمن تست های غیر مخرب

انجمن علمی مهندسی پزشکی

انجمن بیومکانیک

آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی

آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی

دوره های مهندسی پزشکی

دوره های آموزشی مهندسی پزشکی

انجمن مهندسی پزشکی

آموزش تعمیر تجهیزات دندانپزشکی

آموزش بازرسی جوش

آموزش پایپینگ


             

An integrating OWA–TOPSIS framework in intuitionistic fuzzy settings for multiple attribute decision making

Abstract

In this paper, we develop an integrating OWA–TOPSIS approach in intuitionistic fuzzy environment to tackle fuzzy multiple attribute decision making problems. The proposed intuitionistic fuzzy OWA–TOPSIS method provides a general framework of diverse fuzzy information aggregation process including different determination methods of extreme points. There are six different types of information aggregation (spd type, psd type, sdp type, pds type, dsp type and dps type) following the different sequences of source aggregation, preference aggregation. During the different aggregation scenarios, positive ideal points and negative ideal points are identified as a point, a vector or a matrix. A real application example is provided to demonstrate in detail the proposed approach. The comparative results in total 32 experiments show the rankings consistency and different levels of information loss in the six different aggregation types. On the whole, the ranks are most precise in dsp and dps types, and more precise in spd and psd types than that in sdp and pds types.

Keywords

  • Intuitionistic fuzzy numbers;
  • Fuzzy TOPSIS;
  • Information loss;
  • Multiple attribute group decision making

دانلود مقاله کامل -- ویژه اعضای طلایی

alt

جهت اطلاع از نحوه ارتقا عضویت طلایی به

آپشن اعضای طلایی مراجعه فرمایید

 

کتابخانه دیجیتال دپارتمان

سامانه هوشمند ژورنال مقالات