دپارتمان مهندسی مکانیک ایران

انجمن مهندسی مکانیک

انجمن تست های غیر مخرب

انجمن علمی مهندسی پزشکی

انجمن بیومکانیک

آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی

آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی

دوره های مهندسی پزشکی

دوره های آموزشی مهندسی پزشکی

انجمن مهندسی پزشکی

آموزش تعمیر تجهیزات دندانپزشکی

آموزش بازرسی جوش

آموزش پایپینگ


             

A backend framework for the efficient management of power system measurements

Abstract

Increased adoption and deployment of phasor measurement units (PMU) has provided valuable fine-grained data over the grid. Analysis over these data can provide insight into the health of the grid, thereby improving control over operations. Realizing this data-driven control, however, requires validating, processing and storing massive amounts of PMU data. This paper describes a PMU data management system that supports input from multiple PMU data streams, features an event-detection algorithm, and provides an efficient method for retrieving archival data. The event-detection algorithm rapidly correlates multiple PMU data streams, providing details on events occurring within the power system. The event-detection algorithm feeds into a visualization component, allowing operators to recognize events as they occur. The indexing and data retrieval mechanism facilitates fast access to archived PMU data. Using this method, we achieved over 30× speedup for queries with high selectivity. With the development of these two components, we have developed a system that allows efficient analysis of multiple time-aligned PMU data streams.

Keywords

  • PMU;
  • Data management;
  • Bitmap index;
  • Electrical distance;
  • Correlation;
  • Power system contingency

دانلود مقاله کامل -- ویژه اعضای طلایی

alt

 جهت اطلاع از نحوه ارتقا عضویت طلایی به

آپشن اعضای طلایی مراجعه فرمایید

 

 
سامانه هوشمند ژورنال مقالات